Data Privacy

Um ihre Daten zu schützen reicht es nicht aus Identifizierungsmerkmale wie Name oder Sozialversicherungsnummer zu löschen, zusätzlich müssen wichtige Grundsätze der "Statistical Disclosure Control" beachtet werden. Wir helfen Ihnen gerne dabei einen vollständig anonymisierten Datensatz zu erstellen, den sie ohne Bedenken an Dritte weitergeben können. Zwei der umfassendsten R-Pakete zur statistische Geheimhaltung sdcMicro bzw. sdcTable wurden von uns mitentwickelt und wir helfen Ihnen gerne weiter diese auf Ihre Gegebenheiten anzupassen. Synthetische Datensätze Eine weitere Möglichkeit Datenschutzprobleme zu umgehen ist die Generierung eines synthetischen Datensatzes, der die Eigenschaften des original Datensatzes realistisch abbildet, aber nicht aus realen Einheiten besteht.
sdcMicroScreenshot